Estudiante indio en EE.UU. ofrece una solución para encontrar aparcamiento con Big Data

Un estudiante indio en EE.UU. ofrece una solución para encontrar aparcamiento con ayuda del Big Data. Sai Nikhil Reddy Mettupally ha creado un algoritmo que detecta el espacio para ayudar a abordar el problema de identificar una plaza de aparcamiento. Esto es usando Analítica de Big Data y ahorra tiempo y dinero a una persona.

Nikhil es estudiante de la Universidad de Alabama en Huntsville. También ganó el segundo premio en el concurso de puertas abiertas de ciencia y tecnología de 2. Esto es por su creación del algoritmo, según lo citado por Hindu.

El La Universidad de Alabama ha emitido un comunicado de prensa. a este respecto. Dice que la creación de Nikhil utiliza métodos de aprendizaje profundo y análisis de Big Data. Esto lleva directamente a los conductores a una plaza de aparcamiento libre.

El análisis de Big Data es un proceso complejo. Implica evaluar conjuntos de datos diversos y grandes para descubrir información. Esto incluye las preferencias de los clientes, las tendencias del mercado, las correlaciones desconocidas y los patrones ocultos.

Sai Nikhil concibió la idea el otoño pasado. Esto fue poco después de que la Universidad hiciera la transición al estacionamiento zonal. Necesitaba descubrir un método para localizar espacios vacíos. Luego debía conducir al conductor hasta el lugar.

El estudiante de la Universidad de Alabama no quería desarrollar nada parecido a las aplicaciones de aparcamiento que ya existen en el mercado. Quería desarrollar una aplicación que no dependiera de la compra, instalación y mantenimiento de costosos sensores enterrados.

Para dar forma concreta a su idea, Sai contó con la ayuda de Vineetha Menon. La Sra. Menon es directora del Laboratorio de Análisis de Big Data de la UAH y profesora asistente de informática en Estados Unidos.

La Sra. Menon tuvo acceso a la potencia informática de alto rendimiento. Nikhil necesitaba esto para generar y entrenar su modelo de aprendizaje automático. Esto se basa en los datos de cadena para estacionamiento ofrecidos por la Universidad Federal de Paraná de Brasil.

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