Publicado el Julio 12 2019
El término “Inteligencia Artificial”, acuñado por John McCarthy, se utilizó por primera vez en 1956. Gradualmente, la IA ha llegado a usarse ampliamente, dondequiera que se haya encontrado que es aplicable.
La simulación de la inteligencia humana, Inteligencia Artificial o IA es una parte integral de los sistemas informáticos. Los principales lenguajes de programación para IA son: Python, R, Lisp, Prolog y Java.
La IA permite a las computadoras aprender, razonar y autocorregirse. Es decir, comportarse lo más humano posible.
Si bien la inteligencia artificial o la IA se utilizan a menudo junto con el aprendizaje automático o el aprendizaje automático, son dos cosas separadas. Implementada dentro del propio sistema, la IA se describe mejor como el estudio de formas y medios de entrenar a las computadoras para que sean capaces de hacer aquellas cosas que un humano puede hacer mejor en este momento.
ML, por otro lado, es el aprendizaje que implica un aprendizaje automático por sí solo sin estar programado específicamente para el mismo. En ML, el sistema puede aprender automáticamente, mejorando a partir de sus propias experiencias.
Si bien la IA y el ML no son lo mismo, el ML definitivamente puede beneficiarse de la IA.
Al reconocer la importancia de la IA, muchas naciones se están centrando en aumentar la financiación y la investigación en IA.
Las posiciones para el Top 10 en la carrera de IA pertenecen a...
La IA en todos los niveles posibles es esencial para conseguir tecnología de vanguardia. La adopción de la IA es, de hecho, un objetivo común para todas las naciones: las subdesarrolladas, las en desarrollo y las desarrolladas.
Actualmente, la IA está dominada por el llamado “duopolio” de China y Estados Unidos. Mientras que los demás países se están poniendo al día poco a poco, todavía les queda un largo camino por recorrer en lo que respecta a la Inteligencia Artificial.
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